Основание и первые исследования
Команда экономистов и математиков начала работу над созданием новых подходов к финансовому моделированию. Первые модели показали многообещающие результаты при анализе валютных пар EUR/USD и GBP/USD.
История инноваций в финансовом моделировании
С 2019 года мы развиваем уникальные методы анализа финансовых данных, которые меняют подход к построению прогностических моделей в экономике
Наша методология
Мы разработали систему анализа финансовых потоков, которая сочетает классические подходы экономической теории с современными алгоритмами обработки данных. Наш подход базируется на понимании того, что финансовые рынки — это сложные адаптивные системы.
- Многофакторный анализ с учетом макроэкономических индикаторов
- Интеграция поведенческих моделей в прогностические алгоритмы
- Динамическая калибровка параметров на основе рыночной волатильности
- Стресс-тестирование моделей на исторических кризисах
За шесть лет работы мы протестировали более 200 различных подходов к моделированию. Наша текущая методология показывает стабильные результаты при анализе различных типов активов и временных горизонтов.
Этапы развития
Разработка собственных алгоритмов
Создание уникальной системы оценки рисков, которая интегрирует данные из различных источников: от центральных банков до социальных медиа. Тестирование моделей на данных пандемийного периода показало их устойчивость к экстремальным событиям.
Масштабирование и обучающие программы
Запуск образовательной платформы для специалистов финансового сектора. Более 500 профессионалов прошли обучение нашим методикам. Начало сотрудничества с университетами Балтийского региона.
Что делает нас особенными
Мы не просто анализируем цифры — мы изучаем поведение рынков
через призму психологии участников и макроэкономических циклов
Наши модели адаптируются к изменениям рыночных условий в режиме
реального времени, что критично в эпоху высокой волатильности
Мы обучаем не только техническим навыкам, но и развиваем
критическое мышление при работе с финансовыми данными
Наш опыт показывает, что успешное финансовое моделирование требует глубокого понимания как математических методов, так и экономической теории. Именно поэтому наши программы включают междисциплинарный подход.
Марина Волошина
Ведущий аналитик по развитию методологии моделирования